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Introduccion, álgebra matricial, probabilidad y teoria de la distribucion, inferencia estadística, cómputo y optimización, el modelo clasico de regresión múltiple lineal, inferencia y predicción, forma funcional no linealidad y especificación, problemas de los datos, modelos de regresion no lineal, perturbaciones no esféricas regresión generalizada y estimación gmm, heterocedasticidad, perturbaciones autocorrelacionadas, modelos para datos de panel, sistemas de ecuaciones de regresion, modelos de ecuaciones simultaneas, regresiones con variables retardadas, modelos de series temporales, modelos con variables dependientes discretas, modelos con variable dependiente limitada y modelo de duración