Probabilidad y Estadística
Choque Tito, Juan
Probabilidad y Estadística - Oruro: Universitaria UTO, 2016. - 357p. ilus. 21.5 cm.
CAPÍTULO 1. Nociones generales. 1.1. Introducción. 1.2 Nociones de cálculo coordinatorio. 1.3 Sucesos. 1.4 Sigma álgebra de sucesos. 1.5 Probabilidad. CAPÍTULO 2. Probabilidad condicional. 2.1 Concepto de probabilidad condicional. 2.2 Teoremas. 2.2.3. Independencia de sucesos contrarios. 2.2.4 Teorema de probabilidad total. 2.2.5. Teorema de Bayes. CAPÍTULO 3 Variable aleatoria. 3.1 Concepto de variable aleatoria. 3.2. Probabilidad inducida por una variable aleatoria. 3.3 Clases de variables aleatorias. 3.4 Parámetros. 3.5 Desigualdad de Tchebychev. 3.6 Momentos. 3.7 Función generatriz de momentos. CAPÍTULO 4. Distribuciones usuales. 4.1 Introducción. 4.2 Principales distribuciones discretas. 4.2.1 Distribución binomial. 4.2.2 Distribución de Poisson. 4.2.3 Distribución hipergeométrica. 4.3 Principales distribuciones continuas. 4.4 Distribuciones relacionada con la distribución normal. CAPÍTULO 5. Análisis muestral univariante. 5.1. Estadística. 5.2 Población y muestra. 5.3 Proceso de una investigación estadística. 5.4 Medición. 5.5 Uso de computadoras. CAPÍTULO 6. Organización y presentación de datos. 6.1 Introducción. 6.2 Distribución de frecuencias. 6.3 Representaciones gráficas. 6.4 Distribución. 6.5 Distribución de frecuencias de variables cualitativas. CAPÍTULO 7. Medidas de tendencia central. 7.1 Medidas descriptivas o estadígrafos. 7.2 Medidas de tendencia central. 7.3 Otras medidas de tendencia central. CAPÍTULO 8. Medidas de dispersión y de deformación. 8.1 Introducción. 8.2 Medidas de dispersión. 8.3 Momentos. 8.4 Medidas de asimetría y curtosis. CAPÍTULO 9. Inferencia estadística. 9.1 La ciencia. 9.2 Inferencia estadística. 9.3 Población y muestra. 9.4 Métodos de selección de muestras. 9.5 Parámetro y estadístico. 9.6 momentos muestrales. CAPÍTULO 10. Distribución muestrales. 10.1 Introducción. 10.2 Ley de los grandes números. 10.3 Teorema de límite central. 10.4 Distribución muestral. CAPÍTULO 11. Estimación de parámetros. 11.1 Introducción. 11.2 Estimación puntual de parámetros. 11.3 Propiedades de los estimadores. 11.4 Métodos de estimación puntual. 11.5 Estimación de parámetros mediante intervalos. CAPÍTULO 12. Docimasia de hipótesis. 12.1 Introducción. 12.2 Hipótesis nula e hipótesis alternativa. 12.3 Error tipo I y error tipo II. 12.4 Criterio de Neyman - Pearson. 12.5 Potencia de una docima. 12.6 Docima de razón de verosimilitud.
Probabilidad y Estadística
519.5 / Ch75p / Ch75p
Probabilidad y Estadística - Oruro: Universitaria UTO, 2016. - 357p. ilus. 21.5 cm.
CAPÍTULO 1. Nociones generales. 1.1. Introducción. 1.2 Nociones de cálculo coordinatorio. 1.3 Sucesos. 1.4 Sigma álgebra de sucesos. 1.5 Probabilidad. CAPÍTULO 2. Probabilidad condicional. 2.1 Concepto de probabilidad condicional. 2.2 Teoremas. 2.2.3. Independencia de sucesos contrarios. 2.2.4 Teorema de probabilidad total. 2.2.5. Teorema de Bayes. CAPÍTULO 3 Variable aleatoria. 3.1 Concepto de variable aleatoria. 3.2. Probabilidad inducida por una variable aleatoria. 3.3 Clases de variables aleatorias. 3.4 Parámetros. 3.5 Desigualdad de Tchebychev. 3.6 Momentos. 3.7 Función generatriz de momentos. CAPÍTULO 4. Distribuciones usuales. 4.1 Introducción. 4.2 Principales distribuciones discretas. 4.2.1 Distribución binomial. 4.2.2 Distribución de Poisson. 4.2.3 Distribución hipergeométrica. 4.3 Principales distribuciones continuas. 4.4 Distribuciones relacionada con la distribución normal. CAPÍTULO 5. Análisis muestral univariante. 5.1. Estadística. 5.2 Población y muestra. 5.3 Proceso de una investigación estadística. 5.4 Medición. 5.5 Uso de computadoras. CAPÍTULO 6. Organización y presentación de datos. 6.1 Introducción. 6.2 Distribución de frecuencias. 6.3 Representaciones gráficas. 6.4 Distribución. 6.5 Distribución de frecuencias de variables cualitativas. CAPÍTULO 7. Medidas de tendencia central. 7.1 Medidas descriptivas o estadígrafos. 7.2 Medidas de tendencia central. 7.3 Otras medidas de tendencia central. CAPÍTULO 8. Medidas de dispersión y de deformación. 8.1 Introducción. 8.2 Medidas de dispersión. 8.3 Momentos. 8.4 Medidas de asimetría y curtosis. CAPÍTULO 9. Inferencia estadística. 9.1 La ciencia. 9.2 Inferencia estadística. 9.3 Población y muestra. 9.4 Métodos de selección de muestras. 9.5 Parámetro y estadístico. 9.6 momentos muestrales. CAPÍTULO 10. Distribución muestrales. 10.1 Introducción. 10.2 Ley de los grandes números. 10.3 Teorema de límite central. 10.4 Distribución muestral. CAPÍTULO 11. Estimación de parámetros. 11.1 Introducción. 11.2 Estimación puntual de parámetros. 11.3 Propiedades de los estimadores. 11.4 Métodos de estimación puntual. 11.5 Estimación de parámetros mediante intervalos. CAPÍTULO 12. Docimasia de hipótesis. 12.1 Introducción. 12.2 Hipótesis nula e hipótesis alternativa. 12.3 Error tipo I y error tipo II. 12.4 Criterio de Neyman - Pearson. 12.5 Potencia de una docima. 12.6 Docima de razón de verosimilitud.
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