Econometría modelos y pronósticos
Pindyck, Robert S.
Econometría modelos y pronósticos Econometric models and forecasts - 4 - México : McGraw-Hill, 2001. - 661 p. : fig. gráf. ; 24 cm.
Incluye tablas estadísticas, soluciones a problemas selectos.
PARTE 1. LOS FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN. 1. Introducción al modelo de regresión. 2. Estadística elemental : a revisión. 3. El modelo de regresión de dos variables. 4. El modelo de regresión múltiple. PARTE 2. MODELOS DE REGRESIÓN DE UNA SOLA ECUACIÓN. 5. Usando el modelo de regresión múltiple. 6. Correlación serial y heterocedasticidad. 7. Variables instrumentales y especificación del modelo. 8. Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación. 9. Estimación de una sola ecuación : temas avanzados. 10. Estimación no lineal y de máxima verosimilitud. 11. Modelos de elección cualitativa. PARTE 3. MODELOS DE ECUACIONES MÚLTIPLES. 12. Estimación de ecuaciones simultáneas. 12.6 Métodos de estimación más avanzados. 13. Introducción a los modelos simulación. 14. Comportamiento dinámico de los modelos de simulación. PARTE 4. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO. 15. Suavizamiento
y extrapolación de series de tiempo. 16. Propiedades de las series de tiempo estocásticas. 17. Modelos lineales de series de tiempo. 18. Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo. 19. Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
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970-10-2925-9
Econometría
Economía Modelos econométricos Estadística
Libros de Texto
330.18 / P59e
Econometría modelos y pronósticos Econometric models and forecasts - 4 - México : McGraw-Hill, 2001. - 661 p. : fig. gráf. ; 24 cm.
Incluye tablas estadísticas, soluciones a problemas selectos.
PARTE 1. LOS FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN. 1. Introducción al modelo de regresión. 2. Estadística elemental : a revisión. 3. El modelo de regresión de dos variables. 4. El modelo de regresión múltiple. PARTE 2. MODELOS DE REGRESIÓN DE UNA SOLA ECUACIÓN. 5. Usando el modelo de regresión múltiple. 6. Correlación serial y heterocedasticidad. 7. Variables instrumentales y especificación del modelo. 8. Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación. 9. Estimación de una sola ecuación : temas avanzados. 10. Estimación no lineal y de máxima verosimilitud. 11. Modelos de elección cualitativa. PARTE 3. MODELOS DE ECUACIONES MÚLTIPLES. 12. Estimación de ecuaciones simultáneas. 12.6 Métodos de estimación más avanzados. 13. Introducción a los modelos simulación. 14. Comportamiento dinámico de los modelos de simulación. PARTE 4. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO. 15. Suavizamiento
y extrapolación de series de tiempo. 16. Propiedades de las series de tiempo estocásticas. 17. Modelos lineales de series de tiempo. 18. Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo. 19. Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
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330.18 / P59e
