Incluye bibliografía. Incluye anexos. Incluye índice de gráficos. Incluye índice de cuadros. Incluye índice de diagramas

Licenciado en Ingeniería Comercial

Oruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Ingeniería Comercial

La industria minera ha sido y sigue siendo la base de la economía nacional y en base a ella se ha desarrollado el país. Sin embargo siempre se ha exportado materia prima. Una de sus diversificaciones es la exportación del trióxido de antimonio refinado, que requiere un plan estratégico de producción para el cumplimiento de plazos y términos de entrega. Los modelos matemáticos constituyen herramientas invalorables en los diferentes campos de conocimiento humano. La programación lineal en algunos de ellos es un algoritmo imprescindible para organizar el funcionamiento de sistemas sumamente complejos de producción. La simulación es un instrumento muy importante para la comprensión de fenómenos para medir el nivel de trabajo de las variables a decidir en la dirección que se debe trabajar con el propósito de optimizar las operaciones el presente trabajo de investigación es un aporte científico y constituye una base para estudios posteriores referentes a este tema. Es importante para la región, porque Oruro es un departamento cuya principal actividad es la minería. La elaboración des te trabajo es significativa para la empresa "POLYMET BOLIVIA SA" porque es la primera vez que se ha realizado una investigación científica en el área de producción. La falta de una planificación de la producción en la empresa "POLYMET BOLIVIA SA" es la base para el desarrollo de esta investigación. Con la aplicación del modelo matemático planteado se ha realizado una óptima planificación de la producción, reduciendo los costos productivos y optimizando la asignación de recursos. Estos costos se minimizaron, tomando como base la gestión 2008 disminuyendo de 5'691.010,52

s. a 5'687.354,30

s. Por los resultados obtenidos se aplicara el modelo planteado en las producciones futuras en la planta de volatilización. Este modelo será importante en la planificación de la producción con la ampliación de los circuitos de volatilización.^ies