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Aplicación de autómatas celulares y lógica difusa a través de la inteligencia artificial para la predicción de la demanda de productos genéricos de la empresa South American Express SA

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Oruro: s.n, 2010Descripción: 82p. ilus. 28 cmOtro título:
  • Application of cellular automatons and diffuse logic across the artificial intelligence for the prediction of the demand of generic products of the company South American Express SA
Tema(s): Género/Forma: Clasificación CDD:
  • ECO TE1890 L866
Nota de disertación: Licenciado en Ingeniería ComercialMorales Alconini, Ivan MarceloOruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Carrera de Ingeniería Comercial Resumen: Este trabajo busca comprobar que existe contagio de expectativas o influencia entre las variables que influyen en la proyección de demanda de productos genéricos de la empresa South American Express. Para esto, se utiliza la inteligencia artificial a través de la metodologóa de autómatas celulares y lógica difusa, dadas sus buebas cualidades y buena capacidad para modelar el comportamiento de sistemas complejos adaptativos. De esta forma se busca encontrar un porcentaje significativo (sobre 60%) de aciertos en la prediccion de la demanda, utilizando solamente como variables explicativas los estados de los periodos anteriores, los que son sometidos a una función de influencia de las comunas vecianas.^ies
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Incluye bibliografía. Incluye anexos

Licenciado en Ingeniería Comercial

Morales Alconini, Ivan Marcelo

Oruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Carrera de Ingeniería Comercial

Este trabajo busca comprobar que existe contagio de expectativas o influencia entre las variables que influyen en la proyección de demanda de productos genéricos de la empresa South American Express. Para esto, se utiliza la inteligencia artificial a través de la metodologóa de autómatas celulares y lógica difusa, dadas sus buebas cualidades y buena capacidad para modelar el comportamiento de sistemas complejos adaptativos. De esta forma se busca encontrar un porcentaje significativo (sobre 60%) de aciertos en la prediccion de la demanda, utilizando solamente como variables explicativas los estados de los periodos anteriores, los que son sometidos a una función de influencia de las comunas vecianas.^ies

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