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Estadística para administración y economía

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México: Alfaomega, 1998Edición: 8Descripción: 1056p. ilus. 22 cmISBN:
  • 970-15-0224-8
Tema(s): Género/Forma: Clasificación CDD:
  • 519.5  M22e
Resumen: ¿Qué es la Estadística?, resumen de datos: distribución de frecuencias y representaciones gráficas, descripción de los datos: medidas de tendencia central, medidas de dispersión y asimetría, estudio de conceptos probabilísticos, distribuciones probabilísticas discretas, distribución probabilística normal, métodos y distribuciones de muestreo, pruebas de hipótesis: muestras grandes, proporciones, prueba t de student: muestras pequeñas, análisis de variancia, análisis de correlación simple, análisis de regresión simple, regresión y correlación múltiples, métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango, números de índice, análisis de series de tiempo, introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre, control estadístico de calidad
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Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Copia número Estado Código de barras
Libros Libros Biblioteca Campus Economía Fondo General 519.5 /M22e (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible BCAMP.218

Incluye Apéndice Tablas y conjuntos de datos 947. Incluye Respuestas Ejercicios impares de los capítulos 987. Incluye Respuestas a los ejercicios impares de repasos de capítulos 1045. Incluye Índice

¿Qué es la Estadística?, resumen de datos: distribución de frecuencias y representaciones gráficas, descripción de los datos: medidas de tendencia central, medidas de dispersión y asimetría, estudio de conceptos probabilísticos, distribuciones probabilísticas discretas, distribución probabilística normal, métodos y distribuciones de muestreo, pruebas de hipótesis: muestras grandes, proporciones, prueba t de student: muestras pequeñas, análisis de variancia, análisis de correlación simple, análisis de regresión simple, regresión y correlación múltiples, métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango, números de índice, análisis de series de tiempo, introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre, control estadístico de calidad

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