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Simulación. Métodos y aplicaciones
Tipo de material:
ConjuntoIdioma: Español Detalles de publicación: México: Alfaomega, 2009.Edición: Segunda EdiciónDescripción: xv, 388 p.; Il., 23 cmISBN: - 9789701514573
- 511.8 R588s
Contenidos:
Capítulo 1. Conceptos básicos. Capítulo 2. Números aleatorios. Capítulo 3. Generación de variables aleatorias. Capítulo 4. Generación de variables aleatorias con cadenas de Markov. Capítulo 5. Simulación de sucesos discretos. Capítulo 6. Simulación y optimización. Capítulo 7. Otras aplicaciones. Capítulo 8. Análisis de resultados. Capítulo 9. Técnicas de reducción de la varianza. Capítulo 10. Planificación de experimentos. Capítulo 11. Simulación de una línea de flujo de trabajo.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 511.8/R586s/2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP708 | |
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Libros
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 511.8/R586s/2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP709 | |
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Libros
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 511.8/R586s/2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP710 |
Navegando Biblioteca Especializada de Economía estanterías, Ubicación en estantería: Fondo General, Colección: Libro Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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| 511/V651m,4/2008 Matemáticas financieras | 511/V651m,4/2008 Matemáticas financieras | 511.8/R586s/2009 Simulación. Métodos y aplicaciones | 511.8/R586s/2009 Simulación. Métodos y aplicaciones | 511.8/R586s/2009 Simulación. Métodos y aplicaciones | 512.5/B638m/2003 Matemáticas empresariales I: enfoque teórico-práctico / | 512.5/B638m/2003 Matemáticas empresariales I: enfoque teórico-práctico / |
Capítulo 1. Conceptos básicos. Capítulo 2. Números aleatorios. Capítulo 3. Generación de variables aleatorias. Capítulo 4. Generación de variables aleatorias con cadenas de Markov. Capítulo 5. Simulación de sucesos discretos. Capítulo 6. Simulación y optimización. Capítulo 7. Otras aplicaciones. Capítulo 8. Análisis de resultados. Capítulo 9. Técnicas de reducción de la varianza. Capítulo 10. Planificación de experimentos. Capítulo 11. Simulación de una línea de flujo de trabajo.
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