Capítulo 1. INtroducción a las téncias de análisis multivariante de datos. Capítulo 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos. Capítulo 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes. Capítulo 4. Análisis en componentes principales. Capítulo 5. Análisis factorial. Capítulo 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS. Capítulo 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias. Capítulo 8. SPSS y el análisis de correspondencias. Capítulo 9. Escalamiento óptimo y multidimensinal. Capítulo 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS. Capítulo 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia. Capítulo 12Modelos logaritmico lineales y tablas de contingencia con SPSS. Capítulo 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster. Capítulo 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS. Capítulo 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante. Capítulo 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante. Capítulo 17. Análisis de la varianza y la covarianza. Capítulo 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS. Capítulo 19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regrasión de Cox. Capítulo 20. SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox. Capítulo 21. Análisis conjunto. Capítulo 22. SPSS y el análisis conjunto.