1. Modelos dinámicos. 2. Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raíces unitarias y cointegración. 3. Modelos lineales multiecuacionales. Ecuaciones simultáneas. 4. Modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA y BVAR. Cointegración. 5. Econometría de los datos de panel. Raíces unitarias y cointegración en paneles. 6. Modelos y sistemas no lineales. Regresión particionada y segmentada. 7. Modelos predictivos de clasificación y segmentación. 8. Modelos econométricos con herramientas de minería de datos. 9. Modelos econométricos con redes neuronales. 10. Modelos econométricos con ecuaciones estructurales.