Variables financieras para analizar las causas del riesgo crediticio del Banco Ganadero / Grace Liliana Vasquez Reynolds

Por: Colaborador(es): Tipo de material: ConjuntoConjuntoIdioma: Español Detalles de publicación: Oruro : s/n , 2023 .Descripción: 99 hojas : gráf, tab, ; 28.5 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • TE5550 V328
Nota de disertación: Proyecto de Grado Doble Titulación V -- (Licenciatura) Universidad Técnica de Oruro, Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas, Carrera Ingeniería Comercial, 2023. Resumen: El presente trabajo de investigación bajo el titulo de variables financieras para analizar las causas del riesgo crediticio del Banco Ganadero tiene el propósito de estudiar los ratios o indicadores financieros de la entidad y la proyección de estas para futuras gestiones. Las variables financieras utilizadas fueron, como variable dependiente el riesgo crediticio y como variables independientes, mora, rentabilidad, liquidez y solvencia. Los indicadores de dichas variables fueron utilizados en e modelo de simulación Monte Carlo en tres escenarios (optimista, pesimista y el probable) arrojaron como resultado los siguientes datos para el año 2023: índice de mora 0,73% Roe 9,80%, ROA 0.58%, coeficiente de adecuación patrimonial 11,08% y el índice de liquidez 57%. Estos con altas probabilidades de suceso.
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Tesis Tesis Biblioteca Central Tesis TE5550/V328/2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible TE5550

Incluye bibliografía, anexos.

Proyecto de Grado Doble Titulación V -- (Licenciatura) Universidad Técnica de Oruro, Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas, Carrera Ingeniería Comercial, 2023.

El presente trabajo de investigación bajo el titulo de variables financieras para analizar las causas del riesgo crediticio del Banco Ganadero tiene el propósito de estudiar los ratios o indicadores financieros de la entidad y la proyección de estas para futuras gestiones. Las variables financieras utilizadas fueron, como variable dependiente el riesgo crediticio y como variables independientes, mora, rentabilidad, liquidez y solvencia. Los indicadores de dichas variables fueron utilizados en e modelo de simulación Monte Carlo en tres escenarios (optimista, pesimista y el probable) arrojaron como resultado los siguientes datos para el año 2023: índice de mora 0,73% Roe 9,80%, ROA 0.58%, coeficiente de adecuación patrimonial 11,08% y el índice de liquidez 57%. Estos con altas probabilidades de suceso.

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