Identificación de las variables que influyen significativamente en los tiempos de espera el el Servicio de Admisión del Hospital de Segundo Nivel Walter Khon del Municipio de Oruro gestión 2024. Paola Nicole López Villegas

Por: Colaborador(es): Tipo de material: ConjuntoConjuntoIdioma: Español Detalles de publicación: Oruro : s/n , 2024 .Descripción: 114 hojas : ilus, gráf. ; 28.5 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • TE6126 L864
Nota de disertación: Trabajo Dirigido (Licenciatura) -- Universidad Técnica de Oruro, Facultad de Ciencias Económicas, Financieras y Administrativas, Carrera Ingeniería Comercial, 2024. Resumen: El presente trabajo analiza los factores que influyen en los tiempos de espera en el servicio de admisión del Hospital de Segundo Nivel Walter Khon, un problema que afecta la calidad del servicio y la percepción de los pacientes. La investigación tiene como objetivo principal identificar y analizar las variables cuantitativas más relevantes en los proceso de admisión, proponiendo a optimizar los tiempos de espera. Esto genera insatisfacción en los usuarios y disminuye la calidad del servicio. Se empleó un enfoque cuantitativo, utilizando análisis estadístico y herramientas de modelado para evaluar los datos recolectados mediante encuestas, registros hospitalarios y observaciones directas.
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Incluye bibliografía, anexos

Trabajo Dirigido (Licenciatura) -- Universidad Técnica de Oruro, Facultad de Ciencias Económicas, Financieras y Administrativas, Carrera Ingeniería Comercial, 2024.

El presente trabajo analiza los factores que influyen en los tiempos de espera en el servicio de admisión del Hospital de Segundo Nivel Walter Khon, un problema que afecta la calidad del servicio y la percepción de los pacientes. La investigación tiene como objetivo principal identificar y analizar las variables cuantitativas más relevantes en los proceso de admisión, proponiendo a optimizar los tiempos de espera. Esto genera insatisfacción en los usuarios y disminuye la calidad del servicio. Se empleó un enfoque cuantitativo, utilizando análisis estadístico y herramientas de modelado para evaluar los datos recolectados mediante encuestas, registros hospitalarios y observaciones directas.

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