Métodos estadísticos avanzados con SPSS / César Pérez López
Tipo de material:
- 8497323874
- SPSS advanced statistical methods
- 519.2 P414m
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Código de barras | |
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Biblioteca Central Fondo General | ECO 519.2/P414m (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 13858 | |
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | 519.5/P438m/2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | BESP261 | |
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | 519.5/P438m/2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | BESP262 | |
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | 519.5/P438m/2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 3 | Disponible | BESP263 | |
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | 519.5/P438m/2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 4 | Disponible | BESP264 |
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519.5/P438e/2003 Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones / | 519.5/P438m/2005 Muestreo estadístico: Conceptos y problemas resueltos / | 519.5/P438m/2005 Muestreo estadístico: Conceptos y problemas resueltos / | 519.5/P438m/2005 Métodos estadísticos avanzados con SPSS / | 519.5/P438m/2005 Métodos estadísticos avanzados con SPSS / | 519.5/P438m/2005 Métodos estadísticos avanzados con SPSS / | 519.5/P438m/2005 Métodos estadísticos avanzados con SPSS / |
Incluye CD-ROM. Incluye índice alfabético
1. Entorno de trabajo de SPSS 2. Operadores y funciones. Aplicaciones 3. Técnicas de dependencia y modelos econométricos: regresión múltiple 4. Modelos econométricos no líneas y correlación canónica 5. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple: logit y probit 6. Modelos econométricos de series temporales: suavizado, predicción de metodología ARIMA 7. Modelos econométricos de análisis de la varianza y covarianza simple y múltiple 8. Modelos econométricos de datos de panel: modelos mixtos 9. Modelos econométricos de clasificación ad hoc: análisis discriminante 10. técnicas de clasificación post hoc: análisis cluster 11. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas componentes principales y análisis factorial 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples 13. reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas: escalamiento óptimo 14. reducción de la dimensión: análisis conjunto 15. Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional
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