Introducción a la probabilidad y estadística
Tipo de material:
- Introduction to Probability and Statistics
- 519.5 M516i
Contenidos:
1. Descripción de datos con gráficas. 2. Descripción de datos con medidas numéricas. 3. Descripción de datos bivariados. 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. 5. Diversas distribuciones discretas útiles. 6. La distribución de probabilidad normal. 7. Distribuciones muestrales. 8. Estimación para muestras grandes. 9. Pruebas de hipótesis para muestras grandes. 10. Inferencias con muestras pequeñas. 11. Análisis de varianza. 12. Regresión y correlación lineal. 13. Análisis de datos categóricos.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Código de barras | |
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Biblioteca Central Fondo General | Libro | 519.5/M516i/2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Reserva pendiente | 13498 | |
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 519.5/M537i/2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP308 | ||
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 519.5/M537i/2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP309 |
Navegando Biblioteca Central estanterías, Ubicación en estantería: Fondo General, Colección: Libro Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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513.93/C184p/2003 Problemas resueltos de matemáticas para economía y empresa / | 513.93/C184p/2003 Problemas resueltos de matemáticas para economía y empresa / | 515.63/P63c/1995 Cálculo vectorial | 519.5/M516i/2002 Introducción a la probabilidad y estadística | 519.5/M516i/2008 Introducción a la probabilidad estadística | 519.5/W74p/2001 Problemario de probabilidad | 519.5/W74p/2001 Problemario de probabilidad |
1. Descripción de datos con gráficas. 2. Descripción de datos con medidas numéricas. 3. Descripción de datos bivariados. 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. 5. Diversas distribuciones discretas útiles. 6. La distribución de probabilidad normal. 7. Distribuciones muestrales. 8. Estimación para muestras grandes. 9. Pruebas de hipótesis para muestras grandes. 10. Inferencias con muestras pequeñas. 11. Análisis de varianza. 12. Regresión y correlación lineal. 13. Análisis de datos categóricos.
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