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Métodos multivariados aplicados al análisis de datos
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México: Thomson, 2000.Descripción: 566 p.; ilus; tab; graf., 26 cmISBN: - 968-7529-90-3
- Multivariate methods applied to data analysis
- 519.535 J66m
Contenidos:
Métodos multivariados aplicados, correlación de muestras, graficas de datos multivariados, eigenvalores y eigenvectores, análisis de componentes principales, análisis por factores, análisis discriminante, método de regresión logística, análisis por agrupación, vectores medidas y matrices de varianzas covarianzas, análisis multivariados de varianza, modelo de predicción y regresión multivariada.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca Central Fondo General | 519.535/J66m/2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 12206 | ||
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Libros
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 519.35/J66m/2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP237 | ||
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Libros
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Biblioteca Especializada de Economía Fondo General | Libro | 519.35/J66m/2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BESP238 |
Navegando Biblioteca Especializada de Economía estanterías, Ubicación en estantería: Fondo General, Colección: Libro Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
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| 519.3/A773e/1998 Ejercicios resueltos de matemáticas para la economía. Optimización y operaciones financieras | 519.3/P438t/2004 Teoría de juegos | 519.35/J66m/2000 Métodos multivariados aplicados al análisis de datos | 519.35/J66m/2000 Métodos multivariados aplicados al análisis de datos | 519.4/F163m,3/2004 Métodos numéricos | 519.4/F163m,3/2004 Métodos numéricos | 519.4/F163m,3/2004 Métodos numéricos |
Métodos multivariados aplicados, correlación de muestras, graficas de datos multivariados, eigenvalores y eigenvectores, análisis de componentes principales, análisis por factores, análisis discriminante, método de regresión logística, análisis por agrupación, vectores medidas y matrices de varianzas covarianzas, análisis multivariados de varianza, modelo de predicción y regresión multivariada.
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