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Introducción, algebra matricial, probabilidad y teoría de la distribución, inferencia estadística, computo y optimización, el modelo clásico de regresión múltiple lineal especificación y estimación, inferencia y predicción, forma funcional, no linealidad y especificación, problema de los datos, perturbaciones no esféricas, regresión generalizada, heterocedasticidad, perturbaciones autocorrelacionadas, modelos para datos de panel, sistema de ecuaciones de regresión, modelos de ecuaciones simultaneas, modelos de series temporales, modelos con variables dependientes discretas, modelos con variable dependiente limitada y modelo de duración