Estadística matemática con aplicaciones
Mathematical Statistics with Applications
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- México: Cengage Learning, 2010
- xxii, 911p. ilus. 24 cm
¿Qué es estadística?, probabilidad, variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, variables continuas y sus distribuciones de probabilidad, distribuciones de probabilida multivariante, funciones de variables aleatorias, distribuciones muestrales y el teorema del límite central, estamicación, propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación, pruebas de hipótesis, modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados, consideraciones al diseñar experimentos, el análisis de varianza, análisis de datos categóricos, estadísitica no paramétrica, introducción a los métodos de Bayes para inferencia, matrices y otros resultados matemáticos útiles, distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probablidad común