Análisis de datos multivariantes
Multivariant data analyses
- Madrid: McGRAW-HILL, 2002
- 539p. graf. 24.1 cm
Incluye apéndice. incluye índice
Introducción, algebra matricial, descripción de datos multivariantes, análisis grafico y datos atípicos, componentes principales, escalado multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de conglomerados, distribuciones multivariantes, inferencia con datos multivariantes, métodos de inferencia avanzada multivariante, análisis factorial, análisis discriminante, discriminación logística y otros métodos de clasificación, clasificación mediante mezcla de distribuciones, dependencia entre conjuntos de variables: correlación canoníca y otros métodos