Incluye bibliografía, índice.

1. Introducción a EViews -- 2. La lógica de trabajo en EViews: los objetos -- 3. Introducción de datos -- 4. Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos -- 5. Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico -- 6. Mínimos cuadrados ordinarios: inferencia -- 7. Mínimos cuadrados ordinarios: predicción -- 8. Variables exógenas cualitativas -- 9. Multicolinealidad -- 10. Contrastes de especificaciones y diagnóstico del modelo econométrico -- 11. Modelo de regresión lineal generalizado -- 12. Heteroscedasticidad -- 13. Autocorrelación -- 14. Modelos con variables retardadas.