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Introducción, algebra matricial, descripción de datos multivariantes, análisis grafico y datos atípicos, componentes principales, escalado multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de conglomerados, distribuciones multivariantes, inferencia con datos multivariantes, métodos de inferencia avanzada multivariante, análisis factorial, análisis discriminante, discriminación logística y otros métodos de clasificación, clasificación mediante mezcla de distribuciones, dependencia entre conjuntos de variables: correlación canoníca y otros métodos