1. Modelo de regresión múltiple: estimación, inferencia y predicción 2. Modelos de regresión múltiple con datos de corte transversal 3. Modelos de regresión múltiple con series temporales 4. Modelos dinámicos y ARIMA. Raíces unitarias y cointegración 5. Modelos con datos de panel y combinaciones de cortes transversales 6. Modelos de ecuaciones simultáneas y sistemas. Sistemas de datos de panel 7. Modelos de variable dependiente limitada: Logit, Probit y Recuento 8. Modelos censurados, truncados y de selección muestral: Modelos Tobit.