Aplicación de un modelo de perceptron multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación de clientes solicitantes a crédito financiero dentro el Banco Sol S.A. de la ciudad de Oruro
Almanza Ganci, Rene Juan
Aplicación de un modelo de perceptron multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación de clientes solicitantes a crédito financiero dentro el Banco Sol S.A. de la ciudad de Oruro Application of a multilayer perceptron model of neural networks for classification of credit applicants financial customers in the Banco Sol SA de Oruro - Oruro: s.n, 2010 - 177p. ilus. 28 cm
Incluye bibliografía. Incluye anexos
Hernin Veliz, Franz Licenciado en Ingeniería Comercial Oruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Carrera de Ingeniería Comercial
Una de las princioales actividades económicas en las que se desenvuelve una entidad financiera es el proceso de otorgación de créditos para su posterior cobranza más una taza de interés que el prestatario debe pagar, si bien a esta actividad podemos llamarla esencial en un banco tambien refleja ser la más riesgosa ya que se pueden incurrir pérdidas y estas van relacionadas con las características de los prestatarios. Lo que se analizo y estudio fue este proceso, primero siguiento los pasos que nos brinda una herramienta de gran utilidad que es el Data Mining o la Minería de los Datos en español, que no es más que una guia del proceso que se debe aplicar a un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA), en dicha herramienta como su nombre lo dice "minar, explotar datos", se encuentra necesario realizar un estudio para identificar los factores más importantes o significantes para después considerarlos como atributos de entrada a un modelo de RNA, es por esto que se opto por la utilización de una gran herramienta que es la econometría con un modelo logit el cual por sus características es capaz de identificar dichos atributos o factores más significantes.^ies
Banco Sol S.A.
Ingeniería Comercial
Libros de Texto
ECO TE1781 / A438
Aplicación de un modelo de perceptron multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación de clientes solicitantes a crédito financiero dentro el Banco Sol S.A. de la ciudad de Oruro Application of a multilayer perceptron model of neural networks for classification of credit applicants financial customers in the Banco Sol SA de Oruro - Oruro: s.n, 2010 - 177p. ilus. 28 cm
Incluye bibliografía. Incluye anexos
Hernin Veliz, Franz Licenciado en Ingeniería Comercial Oruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Carrera de Ingeniería Comercial
Una de las princioales actividades económicas en las que se desenvuelve una entidad financiera es el proceso de otorgación de créditos para su posterior cobranza más una taza de interés que el prestatario debe pagar, si bien a esta actividad podemos llamarla esencial en un banco tambien refleja ser la más riesgosa ya que se pueden incurrir pérdidas y estas van relacionadas con las características de los prestatarios. Lo que se analizo y estudio fue este proceso, primero siguiento los pasos que nos brinda una herramienta de gran utilidad que es el Data Mining o la Minería de los Datos en español, que no es más que una guia del proceso que se debe aplicar a un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA), en dicha herramienta como su nombre lo dice "minar, explotar datos", se encuentra necesario realizar un estudio para identificar los factores más importantes o significantes para después considerarlos como atributos de entrada a un modelo de RNA, es por esto que se opto por la utilización de una gran herramienta que es la econometría con un modelo logit el cual por sus características es capaz de identificar dichos atributos o factores más significantes.^ies
Banco Sol S.A.
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