Aplicación de un modelo de perceptron multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación de clientes solicitantes a crédito financiero dentro el Banco Sol S.A. de la ciudad de Oruro (Registro nro. 11282)

Detalles MARC
000 -LEADER
campo de control de longitud fija 02302nam a2200253Ia 4500
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220107t2010||||xx |||||||||||||| ||und||
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen BoOrUTOFe
Lengua de catalogación Es
Centro/agencia transcriptor UTO
044 ## - CÓDIGO DEL PAÍS DE LA ENTIDAD EDITORA/PRODUCTORA
Código MARC del país BO
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación ECO TE1781
Número de ítem A438
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Almanza Ganci, Rene Juan
245 #0 - MENCIÓN DEL TÍTULO
Título Aplicación de un modelo de perceptron multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación de clientes solicitantes a crédito financiero dentro el Banco Sol S.A. de la ciudad de Oruro
246 ## - FORMA VARIANTE DEL TITULO
Título propio/Titulo breve Application of a multilayer perceptron model of neural networks for classification of credit applicants financial customers in the Banco Sol SA de Oruro
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Oruro:
Nombre del editor, distribuidor, etc. s.n,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2010
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 177p.
Otras características físicas ilus.
Dimensiones 28 cm
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye bibliografía. Incluye anexos
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Hernin Veliz, Franz
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Licenciado en Ingeniería Comercial
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Oruro. UTO. Facultad de Ciencias Económicas Financieras y Administrativas. Carrera de Ingeniería Comercial
520 ## - RESUMEN, ETC.
Sumario, etc. Una de las princioales actividades económicas en las que se desenvuelve una entidad financiera es el proceso de otorgación de créditos para su posterior cobranza más una taza de interés que el prestatario debe pagar, si bien a esta actividad podemos llamarla esencial en un banco tambien refleja ser la más riesgosa ya que se pueden incurrir pérdidas y estas van relacionadas con las características de los prestatarios. Lo que se analizo y estudio fue este proceso, primero siguiento los pasos que nos brinda una herramienta de gran utilidad que es el Data Mining o la Minería de los Datos en español, que no es más que una guia del proceso que se debe aplicar a un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA), en dicha herramienta como su nombre lo dice "minar, explotar datos", se encuentra necesario realizar un estudio para identificar los factores más importantes o significantes para después considerarlos como atributos de entrada a un modelo de RNA, es por esto que se opto por la utilización de una gran herramienta que es la econometría con un modelo logit el cual por sus características es capaz de identificar dichos atributos o factores más significantes.^ies
610 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Banco Sol S.A.
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Ingeniería Comercial
655 ## - TERMINO DE INDIZACIÓN--GENERO/FORMA
Datos o término principal de género/forma Libros de Texto
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libros
-- FCEFA45
999 ## - NÚMEROS DE CONTROL DE SISTEMA (KOHA)
-- 0

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